El Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB) de la Universidad de Valladolid (UVa) (España) ha desarrollado un sistema BCI (siglas en inglés de Brain Computer Interface) que permite a usuarios de smartphones con gran discapacidad acceder a sus redes sociales, en concreto, a Twitter y a la app de mensajería instantánea Telegram, mediante la recogida y procesado de la señal de electroencefalograma (EEG) en tiempo real. Se trata del primer estudio que adapta un sistema BCI al paradigma de los dispositivos móviles y de las redes sociales.
El proyecto, en el que participan los investigadores Víctor Martínez Cagigal, Eduardo Santamaría Vázquez, Javier Gómez Pilar y Roberto Hornero Sánchez, coordinador del GIB, surge de una necesidad detectada en el acceso a los dispositivos móviles, que han experimentado un gran auge en los últimos años.
“Son herramientas que usamos a diario, pero su accesibilidad para personas que no pueden controlar con precisión sus manos está prácticamente limitada al control por voz”, explica a DiCYT Víctor Martínez Cagigal, quien recuerda que existe un gran colectivo de personas con enfermedades neurodegenerativas o traumatismos que también presentan dificultades para hablar con claridad, lo que hace inútil el control por voz.
“Nuestro sistema permite controlar las funcionalidades de comunicación de un smartphone utilizando únicamente las ondas cerebrales del usuario, con el objetivo de aumentar la calidad de vida de este colectivo”, subraya.
