Un equipo europeo de informáticos, liderado desde universidades españolas, ha logrado aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial que imitan el proceso de la selección natural y la evolución de las especies. El objetivo: generar automáticamente los mejores mazos de cartas en Hearthstone, un videojuego en línea que cuenta actualmente con más de 30 millones de usuarios.
Los algoritmos desarrollados crean soluciones (mazos) que, al jugar, se comparan contra otros mazos definidos por jugadores expertos, consiguiendo en torno a un 80% de victorias frente a estos, según publican sus autores en la revista Knowledge-Based Systems.
“Al igual que en la selección natural, las mejores soluciones se reproducen entre sí, creando mazos mezclados que heredan los mejores rasgos de sus padres. Los mazos obtenidos con este método al final del proceso de evolución consiguen mejores resultados que los mejores mazos diseñados por los jugadores expertos”, explica Antonio Miguel Mora García, investigador de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) (España) y coautor del trabajo.
“Estos resultados nos han servido además para detectar combinaciones de cartas que pueden desequilibrar la experiencia de juego”, agrega Pablo García Sánchez, primer firmante e investigador de la Universidad de Cádiz. El trabajo también lo firman Juan Julián Merelo de la Universidad de Granada, Giovanni Squillero del Politécnico de Turín y Alberto Tonda, del INRA (Francia).
