El análisis de los datos de los usuarios se ha convertido en una herramienta imprescindible para muchos negocios del mundo digital. Ahora, una nueva opción se pone a su servicio para anticipar las acciones de las personas que visitan una tienda online o manejan una aplicación móvil: AISHII es un algoritmo que predice el comportamiento de los usuarios de cualquier producto digital.
El sistema estudia las primeras interacciones del usuario en una web o en una app y las analiza a través de modelos estadísticos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para adivinar si es un potencial comprador o no, si va a realizar más visitas o qué productos y servicios le han llamado la atención.
El funcionamiento es sencillo. Una empresa entra en la plataforma http://www.aishii.org/ y sube archivos con sus datos o directamente se establece una conexión automática entre este servicio y las bases de datos de la empresa. “Por ejemplo, tengo una app de un juego y quiero saber si los que juegan durante la primera hora van a acabar comprándola o si la van a desinstalar”, indica Diego Cuadrado, investigador de mercados, graduado en Psicología por la Universidad Pontificia de Salamanca y responsable de este proyecto.
“Es una combinación de psicología y analítica de mercados”, destaca, aspectos en los que centra su trayectoria profesional. El porcentaje de acierto en la predicción del comportamiento de los usuarios es superior al 75%. No obstante, es necesaria cierta cantidad de datos para que el algoritmo realmente pueda ser predictivo, por eso, cuantos más datos pueda recoger la empresa interesada en el servicio, mejor. “Es un modelo que se va ajustando y cambiando, pero puede trabajar con cualquier tipo de información”, señala su creador.
