Unos científicos están utilizando un sistema de inteligencia artificial para diseñar nuevas proteínas que la naturaleza aún no ha descubierto. Estas proteínas “a la carta” podrían utilizarse para crear nuevos materiales con propiedades mecánicas específicas, como un grado determinado de dureza o de flexibilidad.
Estos científicos son del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la Universidad Tufts y el Laboratorio Watson de Inteligencia Artificial, una entidad dependiente de la empresa IBM y del MIT, en Estados Unidos todas estas entidades.
Bo Ni, Markus Buehler y David Kaplan desarrollaron algoritmos de aprendizaje automático (una modalidad de la inteligencia artificial) capaces de generar proteínas con características estructurales específicas, que podrían utilizarse para fabricar materiales con determinadas propiedades mecánicas, como cierto grado de rigidez o cierto grado de elasticidad. Estos materiales de inspiración biológica podrían sustituir a los fabricados con derivados del petróleo o cerámica, pero con una huella de carbono mucho menor que la dejada por esos materiales tradicionales.
El equipo empleó un modelo generativo, que es el mismo tipo de arquitectura de modelo de aprendizaje automático que se utiliza en sistemas de inteligencia artificial como DALL-E 2. Pero en vez de emplearlo para generar imágenes realistas a partir de indicaciones en lenguaje natural, como hace DALL-E 2, el equipo adaptó la arquitectura del modelo para que pudiera predecir secuencias de aminoácidos de proteínas que alcanzaran objetivos estructurales específicos.
