Unos investigadores están desarrollando un modelo conceptual para representar, de manera estandarizada, tanto el valor monetario como no monetario (social o terapéutico) de la música.
El objetivo es identificar nuevos patrones de uso y generar conocimiento basado en técnicas de inteligencia artificial a través de algoritmos de Machine Learning (una modalidad de inteligencia artificial), dentro del proyecto europeo Music 360. El proyecto, que mostrará estos avances en la plataforma Music 360, implica la creación de nuevas tecnologías de Ingeniería de Modelos (Model-Driven Engineering) para conceptualizar el valor de la música adecuadamente.
Además, mejorará la calidad de los datos mediante el uso de inteligencia artificial y Ciencia de Datos, recopilándolos a partir de un modelo conceptual que caracterice los criterios relevantes para delimitar el valor de la música. Además, identificará patrones a partir de dichos datos, que se utilizarán para medir el valor musical no estrictamente monetario.
En el proyecto trabaja un equipo de investigadores del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) y del Departamento de Organización de Empresas (DOE) de la UPV (Universitat Politècnica de València) en España.
En la actualidad, la distribución de los derechos de autor “está en función de los autores que más suenan y de los hits de la radio y las principales plataformas, pero no de los pequeños autores o autores de música popular que podemos escuchar en fiestas populares de gran implicación social como las Fallas” explica el investigador principal del proyecto en el instituto VRAIN de la UPV, Óscar Pastor.
