La privacidad en las aplicaciones empleadas por teléfonos móviles no es perfecta. Para paliar esta situación, unos científicos han creado una innovadora técnica que eleva el nivel de protección de la privacidad en las aplicaciones móviles.
El proyecto que ha culminado con este desarrollo se llama TRUST aWARE. En el proyecto ha participado el Instituto IMDEA Networks de España junto a diversos socios.
TRUST aWARE ha abordado los crecientes desafíos de privacidad y seguridad en el software orientado al consumidor. Este proyecto, que ha contado con la destacada contribución del grupo Internet Analytics (IAG) del instituto, se ha centrado en la problemática del acceso y uso de datos personales sensibles por parte de aplicaciones móviles, muchas veces sin que las personas usuarias sean conscientes de cómo se utilizan, comparten o protegen sus datos.
Para mitigar esta problemática, IMDEA Networks, asociada con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en España, ha desarrollado una técnica de análisis híbrida que combina canales de análisis estáticos y dinámicos capaz de monitorizar y analizar en tiempo real el comportamiento de las aplicaciones, identificando posibles riesgos para la privacidad, como fugas de datos de información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés).
“Además, el proyecto ha explorado las expectativas de privacidad de la ciudadanía de toda Europa y de distintos grupos de edad, ha desarrollado novedosas herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para evaluar la transparencia y el cumplimiento de los formularios y políticas de consentimiento, y ha proporcionado mecanismos para que las personas usuarias ejerzan sus derechos digitales. Al mismo tiempo, se han creado mecanismos escalables de análisis de contenidos para detectar y calificar los contenidos nocivos e inadecuados, como los contenidos para adultos distribuidos a través de redes publicitarias a menores”, explica Narseo Vallina, profesor en IMDEA Networks.
Todos los resultados, así como las patentes y parches de vulnerabilidad para los principales vendedores de productos inteligentes, dan fe de la investigación pionera realizada en este proyecto. “También hemos publicado muchos conjuntos de datos y herramientas como soluciones de código abierto para que puedan ser adoptadas por la comunidad investigadora y la industria, permitiendo así la transferencia de conocimientos a la sociedad”, comenta Aniketh Girish, estudiante de doctorado en IMDEA Networks.
