Los datos recopilados por satélites de teledetección son fundamentales para muchas actividades importantes, incluido el cartografiado desde las alturas, la predicción del tiempo meteorológico y la vigilancia de la deforestación. Actualmente, la mayoría de los satélites solo pueden recolectar datos de forma pasiva, ya que no están equipados para tomar decisiones o para detectar cambios relevantes en lo que observan. Para detectar cambios y tomar decisiones, hay que transmitir los datos a la Tierra para ser procesados allí, lo que suele tardar varias horas o incluso días. Esto limita la capacidad de identificar sucesos que acaecen rápidamente, como un desastre natural, y reaccionar a ellos.
Para superar estas restricciones, un grupo de investigadores, liderado por Vít Růžička de la Universidad de Oxford en el Reino Unido, asumió el desafío de adiestrar al primer programa de aprendizaje automático fuera de la Tierra. El aprendizaje automático es una modalidad de inteligencia artificial.
En 2022, el equipo presentó su idea a los responsables de la misión Dashing through the Stars, que habían publicado una convocatoria para recibir propuestas de proyectos que pudieran llevarse a cabo a bordo del satélite ION SCV004, lanzado en enero de 2022. El proyecto fue seleccionado y, durante el otoño de 2022, el equipo envió el código del programa al satélite en órbita.
Los investigadores entrenaron un modelo simple de aprendizaje automático para que el ION SCV004 fuese capaz de detectar directamente cambios en la
