La popularidad de la inteligencia artificial ha aumentado mucho, y algunos científicos la utilizan para predecir qué moléculas podrían tratar enfermedades o para analizar rápidamente nuevas aplicaciones para medicamentos ya existentes. Un algoritmo de aprendizaje profundo (una modalidad de inteligencia artificial) ha descubierto que la dihidroartemisinina (DHA), un fármaco contra la malaria y derivado de la medicina tradicional china, también podría tratar la osteoporosis.
El equipo que ha usado el algoritmo está integrado, entre otros, por Zhengwei Xie y Ruoxi Wang, de la Universidad de Pekín en China.
En las personas sanas, existe un equilibrio entre los osteoblastos, que forman hueso nuevo, y los osteoclastos, que lo reabsorben. Cuando este «equipo de demolición» se vuelve hiperactivo, puede provocar la pérdida de masa ósea y una enfermedad llamada osteoporosis, que suele afectar a las personas de más edad.
Los tratamientos actuales contra la osteoporosis se centran principalmente en ralentizar la actividad de los osteoclastos. Pero los osteoblastos o, más concretamente, sus precursores conocidos como células madre mesenquimales de la médula ósea (BMMSC) podrían formar la base de un enfoque diferente. Durante la osteoporosis, estas células de acción múltiple tienden a transformarse en células creadoras de grasa, pero podrían ser reprogramadas para ayudar a tratar la enfermedad.
Zhengwei Xie y sus colegas ya habían desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de predecir la eficacia con la que ciertos fármacos de molécula pequeña podrían revertir los cambios en la expresión génica asociados con la enfermedad. En esta ocasión, trabajando con Yan Liu y Weiran Li, de la misma universidad, y otros colegas, se propusieron utilizar el algoritmo para encontrar una nueva estrategia de tratamiento de la osteoporosis centrada en las células madre mesenquimales de la médula ósea.
