La inteligencia artificial está revolucionando muchos campos, entre ellos el de la aeronáutica. Aquí, el uso de inteligencia artificial está permitiendo mejorar el diseño aerodinámico de los aviones.
Un nuevo sistema de inteligencia artificial, basado en lo que se conoce como «red neural», profundiza aún más en el estudio de la interacción entre avión y flujo de aire, logrando generar ideas de diseño que permitirán a los nuevos aviones volar a la misma distancia que los convencionales pero gastando menos combustible que estos.
El sistema ha sido configurado y probado por un equipo integrado, entre otros, por Yuning Wang, del Real Instituto de Tecnología (KTH) en Estocolmo, Suecia, y Alberto Solera-Rico, de la Universidad Carlos III de Madrid y del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), en España estas dos últimas instituciones.
Los métodos informáticos estándar para hacer esta clase de trabajo de basan en computación lineal que, dicho de modo simple, produce predicciones a partir de las modificaciones que se les hacen a unos valores.
En cambio, una red neural, que está inspirada en la arquitectura del cerebro de un animal superior, por regla general el ser humano, es capaz de aprender y de cartografiar las muy intrincadas relaciones entre los datos de entrada y los de salida, algo que los sistemas convencionales no pueden hacer. Esta capacidad es muy útil al afrontar la tarea notoriamente compleja de predecir la fricción del aire cerca de la superficie de un avión y generar modelos digitales de ello.
