Los tumores de cerebro y de médula espinal son extremadamente diversos. En los últimos años, se ha evidenciado que muchos de estos tumores solo pueden diagnosticarse con precisión si se examinan sus propiedades moleculares, además de su apariencia microscópica. De particular importancia es el análisis de metilación del ADN, considerado actualmente el método de referencia para la clasificación precisa de muchos tumores cerebrales.
Sin embargo, estas pruebas son complejas: requieren laboratorios especializados, equipamiento costoso y suficiente material tumoral. Además, los resultados suelen tardar unas dos semanas en estar disponibles. En muchas regiones del mundo, ni siquiera se dispone de las tecnologías necesarias.
Unos científicos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede diagnosticar tumores cerebrales con una precisión sin precedentes utilizando secciones de tejido microscópico estándar. Mediante tinciones estándar digitalizadas, el sistema identifica más de 100 subtipos moleculares de tumores del sistema nervioso central, ofrece resultados en minutos y podría acelerar el diagnóstico de tumores cerebrales en todo el mundo.
El logro es obra de un equipo integrado, entre otros, por Moritz Gerstung y Darui Jin, de la División de Inteligencia Artificial para Oncología en el Centro Alemán de Investigación Oncológica (DKFZ) en Heidelberg, y Felix Sahm, de la Facultad de Medicina en la Universidad de Heidelberg y del Hospital Universitario de Heidelberg.
