Un equipo de investigación dirigido por la Universidad de Princeton ha desarrollado una técnica para rastrear en línea las campañas de desinformación extranjera en tiempo real, que podría ayudar a mitigar la interferencia exterior en las elecciones estadounidenses de 2020.
Los investigadores desarrollaron un método para usar el aprendizaje automático para identificar cuentas de Internet maliciosas, o trolls, basándose en su comportamiento pasado. Presentado en la revista Science Advances, el modelo investigó las supuestas pasadas campañas de desinformación que China, Rusia y Venezuela habrían realizado contra los Estados Unidos antes y después de las elecciones de 2016.
El equipo identificó los patrones que siguieron estas campañas analizando las publicaciones en Twitter y Reddit y los hipervínculos o URLs que incluyeron. Después de realizar una serie de pruebas, encontraron que su modelo era efectivo para identificar los mensajes y cuentas que formaban parte de una campaña de influencia extranjera, incluyendo aquellos de cuentas que nunca habían sido utilizadas antes.
Esperan que los ingenieros informáticos puedan aprovechar su trabajo para crear un sistema de vigilancia en tiempo real para delatar la influencia extranjera en la política estadounidense (y en cualquier otra del mundo).
«Lo que nuestra investigación significa es que se podría estimar en tiempo real cuántos hay ahí fuera y de qué están hablando», dijo Jacob N. Shapiro, profesor de política y asuntos internacionales de la Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales de Princeton. «No es perfecto, pero obligaría a estos actores a ser más creativos y posiblemente a detener sus esfuerzos».
Shapiro y el investigador asociado Meysam Alizadeh llevaron a cabo el estudio con Joshua Tucker, profesor de política en la Universidad de Nueva York, y Cody Buntain, profesor asistente de informática en el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey.
