Amazon utiliza herramientas de Inteligencia Artificial (IA), incluidos modelos de aprendizaje automático, modelos lingüísticos avanzados (LLM) y redes neuronales de gráficos, para analizar, detectar y eliminar las reseñas falsas, así como para garantizar a los usuarios que aquellas que se publican son confiables.
La compañía de comercio electrónico considera que una parte fundamental de la experiencia de compra en su plataforma es facilitar que los clientes puedan compartir de manera sencilla sus opiniones sobre los productos y, así, ayudar a otros clientes a tomar decisiones de compra fundamentadas.
Sin embargo, de entre todas las reseñas que se publican en la plataforma, también se encuentran otras que son falsas, que algunos usuarios comparten para «aprovecharse» de la experiencia de compra en Amazon. Estas reseñas engañan intencionadamente a los clientes proporcionando información que no es imparcial. Incluso, se llevan a cabo técnicas como el secuestro de reseñas para vender productos falsos a precios competitivos.
En este sentido, de cara poner fin a este tipo de publicaciones fraudulentas, la compañía liderada por Jeff Bezos hace uso de una serie de herramientas impulsadas por IA con las que trata de identificar y eliminar las reseñas falsas, así como asegurar cuáles son realmente auténticas.
