Un nuevo modelo basado en inteligencia artificial mejora la predicción del riesgo de reincidencia en violencia de género.
Una línea de investigación seguida por un equipo que incluye a Juan Carlos Nuño de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en España, tiene por objetivo reducir los índices de criminalidad asociados a la violencia de género.
El trabajo se centra en mejorar la valoración del riesgo de reincidencia en los casos de violencia de género a partir de los datos recogidos en el sistema nacional español de control y seguimiento de este tipo de crímenes, VioGén, y aplicar esta valoración para implementar medidas de protección para las víctimas.
Los datos recogidos durante los últimos años en el sistema VioGén permiten la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML) para valorar el riesgo de reincidencia de los agresores y, en consecuencia, la aplicación de medidas de prevención acordes con el peligro detectado.
El aprendizaje automático utiliza programas informáticos con capacidad de adaptación a los datos disponibles. Se trata de algoritmos que aprenden con la experiencia (los datos) de forma similar a un sistema inteligente, aunque artificial. El aprendizaje permite ajustar los parámetros del programa para luego hacer predicciones o, en este caso, valoraciones de riesgo. “A diferencia de las técnicas clásicas que se basan en datos estáticos, las técnicas de aprendizaje automático permiten una actualización continua a medida que se van comparando las predicciones con los datos reales”, explica Juan Carlos Nuño.
